【明報專訊】土力工程處研發第五代山泥傾瀉警告系統，引入人工智能（AI），並納入更多數據作分析，例如4小時最大滾動雨量，令估算山泥傾瀉數目準確度超過九成，而現行第四代系統準確度則近七成，可見第五代系統準確度較高，敏感度亦提升一倍。土力工程處長張偉文昨日表示，已於今年雨季內部試行第五代系統，初見成效，擬明年全面應用第五代系統以評估山泥傾瀉風險。

土力處今夏已試用 初見成效

土力工程處於1977年推出首代山泥傾瀉報告估算模型，建立全球首個區域山泥傾瀉警告系統；2004年發展至第四代系統，沿用至今。處方研究1996至2023年逾380宗與山泥傾瀉相關的降雨事件、約6萬個人造斜坡、約2700宗山泥傾瀉報告等數據後，研發出第五代系統，並應用AI模型分析實時自動雨量站的雨量數據，以估算山泥傾瀉報告數目，每5分鐘自動更新。

四代分析兩三參數 五代用8組特徵估算

張偉文稱，第四代系統礙於算力有限，會分析兩三個參數，主要評估降雨量，例如24小時滾動降雨量、斜坡類型、泥坡或石坡的關係，而第五代系統會選取最關聯的8組特徵來建立估算山泥傾瀉報告數目的人工智能模型，估算更全面，8組特徵分別是24小時最大滾動雨量、4小時最大滾動雨量、降雨時長、7日臨前降雨量、斜坡類型、斜坡坡度、斜坡是否符合現行標準，以及屬泥坡抑或石坡。

新系統亦能在雲端平台實時儲存、計算和顯示估算的山泥傾瀉報告數目。

被問研發開支及第五代系統有何限制，張偉文表示，歷代山泥傾瀉警告系統皆由土力工程處人員研發，靠內部人力資源；他重申每個系統都有弱點，「剛才說準確度逾九成，那餘下約一成如何呢？」他相信透過AI一直自我學習，能繼續改良演算法及提升系統準確度。